Джейсон Хуанг, Вице-президент компании Nvidia, чьи карты GPU  используются практически во всех крупных системах искусственного интеллекта, недавно признался, что для его собственной команды стоимость эксплуатации вычислительных систем ИИ теперь превышает зарплату сотрудников.

Последние два года было заметно старание внедрить ИИ в как можно больше рабочих процессов, часто без учёта того, сколько должны стоить эти инструменты и как эта цена будет окупаться. И с этим возникает всё больше проблем. Презентации поставщиков систем ИИ провозглашают, что ИИ быстро окупится. Однако, как говорится,  «посчитали — прослезились».

Компания Uber предоставила тысячам разработчиков доступ к помощнику по программированию на основе ИИ в конце 2025 года. К весне 2026 г. оказалось, что весь годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца. Компания Microsoft, один из лидеров по использованию ИИ в работе, недавно отменила большинство лицензий на ИИ Claude от компании Anthropic, сославшись на стоимость как одну из причин.

Долгое время ИИ-помощники по программированию, такие как GitHub Copilot, оплачивались по фиксированным месячным тарифам, независимо от того, как часто разработ

В апреле владелец GitHub Copilot (ИИ-помощник по программированию) объявил о замене фиксированных помесячеых тарифов на модель оплаты по «токенам» — отдельным единицам текста, которые генерирует ИИ, то есть, на оплату по фактическогму использованию. Когда изменения вступили в силу в июне 2026 г, некоторые разработчики заявили, что месячный лимит был выбран за несколько часов, и за месяц набежала сумма в сотни долларов, вместо 10-40 долларов в месяц по предыдущему корпоративному тарифу.

Подобная ситуация наблюдается повсеместно. В исследовании проведенное в Массачусетским технологическим институтом (MIT), сообщается, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ не оказали заметного влияния на прибыль компании. Отдельное исследование, проведенное аналитической компанией Sinch среди более чем 2500 руководителей высшего звена, показало, что 74% предприятий закрыли инструменты ИИ, напрямую взаимодействующие с клиентами, чаще всего после раскрытия данных клиентов или дали ответ, подорвавший доверие.

Пока что индустрия ИИ не испытывает недостатка ни в деньгах, ни в клиентах, и спрос на услуги ИИ продолжают расти. Однако, теперь клиенты более тщательно проверяют, оправдает ли тот или иной ИИ-инструмент свою стоимость, внедряя его «на пробу», чтобы проверить, насколько маркетинг поставщиков соотносится с реальным положением вещей.