Для пояснения разных аббревиатур в Искусственном Интеллекте ИИ (AI – Artificial Intelligence) полезно сравнить его с человеческим организмом.

Можно выделить четыре иерархических разновидности систем ИИ, активно использующиеся в настоящее время, и их лучше использовать в том или ином случае.

LLM (Large Language Model) Большая языковая модель

(устоявшийся и адекватный перевод)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Генерация с дополненной выборкой

(есть много вариантов перевода – этот из Википедии)

Agentic AI – Агенты ИИ

(тут разночтений нет)

MCP (Model Context Protocol) — Протокол контекста модели

(не бог весть какой правильный перевод, но пойдёт).

Разберем это всё по уровням.

• LLM

Аналогия: мозг человека (дикслеймер – но это конечно же не мозг, а большая поисковая машина, внешне имитирующая «работу» мозга).

Что делает LLM:

• Понимает язык
• Находит закономерности
• Рассуждает над проблемами (имитирует рассуждения человека)
• Пишет текст, резюмирует и даёт ответы на вопросы

Ограничения:

🚫 LLM не знает, чем вы занимаетесь, ваши файлы или последние данные о вашей деятельности. Поэтому простой чат-бот может казаться умным, но при этом упускать реальный контекст.

• RAG

Аналогия: мозг с внешней библиотекой.

Это генерация текста (ответа, исследования по задаче и пр.) с расширенным поиском информации, что означает предоставление ИИ доступа к общедоступной достоверной информации перед тем, как он даст ответ.

На основе чего работает:

• Документы
• Политики
• Базы знаний
• Заметки клиентов
• Источники в реальном времени
• Внутренние данные

Поэтому:

✅ Ответ становится более обоснованным.

✅ Модель может использовать ваш контекст.

✅ Команды меньше полагаются на догадки.

Ограничения:

🚫 RAG точно также работает по заданию. У него есть более качественная информация, но он еще не выполняет никакой интеллектуальной работы.

• ИИ-агенты (Agentic AI)

Аналогия: Мозг с руками.

По сути, это Система ИИ, которая может использовать инструменты, следовать шагам, запоминать контекст и выполнять задачи. Что он может делать:

• Исследовать тему
• Обновить систему
• Запланировать встречу
• Запустить рабочий процесс
• Составлять и редактировать результаты
• Проходить многоэтапные рабочие процессы

✅ ИИ переходит от ответов на вопросы к обработке отдельных частей процесса.

Ограничения:

🚫 Агентам ИИ необходим безопасный доступ к нужным инструментам. Без этого «руки» не сами вряд ли что смогут сделать, точно также как столяр без рубанка не сможет остругать доску.

• MCP

Аналогия: Нервная система

Это стандартный способ для систем ИИ взаимодействовать с инструментами, файлами, данными и платформами.

На базе чего MCP может работать:

• Базы данных
• Локальные файлы
• Облачные системы хранения
• Бизнес-приложения
• Внутренние системы
• Внешние инструменты

Почему это важно:

✅ Мозг и руки могут общаться с остальными частями тела.

Ограничения:

🚫 Это инфраструктура. Большинству пользователей она не видна.

Совсем упрощенная аналогия

• LLMs думают
• RAG связывает
• Агенты выполняют
• MCP интегрирует

(Законспектировано по материалам сайта aiforleaders.com)