Движущие силы будущих технологических тенденций IMT до 2030 года и в последующий период

Продолжающаяся эволюция систем IMT и лежащих в ее основе технологий должна руководствоваться требованиями с точки зрения того, как они могут помочь обществу, конечным пользователям и созданию новых ценностей. Эти движущие факторы развития систем IMT на период до 2030 года и далее включают:

1.            Энергоэффективность

Низкое энергопотребление уже давно является одной из важных целей проектирования как сетей, так и терминалов. Энергоэффективные технологические решения необходимы как для транзитной связи, так и для локального доступа, чтобы использовать небольшие возобновляемые источники энергии.

2.            Скорость передачи данных, задержка и джиттер

Скорость передачи данных для будущих систем должна быть значительно увеличена, чтобы поддерживать услуги с чрезвычайно высокой пропускной способностью, такие как иммерсивная виртуальная реальность XR и голографическая связь.

Сервисы с точным управлением в режиме реального времени обычно предъявляют высокие требования к задержке передачи сигналов, в т.ч, к задержке радиоинтерфейса, сквозной задержке при передаче по сети туда и обратно.

Джиттер – это степень вариации такой задержки. Некоторые будущие сервисы, такие как чувствительные ко времени приложения промышленной автоматизации, могут требовать величины джиттера, близкие к нулю.

3.            Точность позиционирования и измерений

Услуги на основе датчиков и сенсоров (sensing), включая новые функции, такие как визуализация и создание карт, будут интегрированы с будущими интеллектуальными услугами, включая сценарии использования внутри и снаружи помещений. Для обеспечения лучшего качества обслуживания потребуются очень высокая точность и разрешение позиционирования.

4.            Плотность подключения

Плотность подключения — это количество подключенных устройств на единицу пространства. С ростом популярности Интернета вещей и диверсификацией терминального доступа в конкретных приложениях, таких как промышленная автоматизация и здравоохранение, мобильные системы должны иметь возможность поддерживать очень большое количество подключений.

5.            Покрытие и полная связь

Будущая сеть должна быть в состоянии обеспечить глобальное покрытие и полную связь с многоуровневой архитектурой, использующей различные технологии. Полнофункциональная сеть связи должна поддерживать интеллектуальное планирование подключений в соответствии с требованиями приложений и состоянием сети для повышения эффективности использования ресурсов и качества обслуживания. Это расширит предоставление услуг гарантированного качества, таких как MBB, массовый Интернет вещей, высокоточные навигационные услуги, от наружных помещений до наружных, от городских до сельских районов и от наземных до внеземных пространств.

6.            Мобильность

Мобильность терминала – это максимальная скорость его перемещения, при которой выполняются требования качества обслуживания QoS (Quality of Service). Будущие системы IMT должны не только поддерживать быстро перемещающиеся наземные терминалы (например, в высокоскоростных поездах), но также предоставлять услуги терминалам в самолетах, дронах и так далее.

7.            Использование радиочастотного спектра

Для новых услуг и приложений до 2030 года и далее, может потребоваться больший спектр частот, чтобы справиться со взрывным ростом мобильного трафика данных. Для достижения высокой пропускной способности при ограниченной полосе пропускания необходимы одновременное использование нескольких диапазонов и повышение эффективности использования спектра с помощью передовых технологий.

8.            Упрощенная, ориентированная на пользователя сеть

Учитывая огромное количество новых услуг и сценариев их использования к 2030 году и далее, сеть IMT поддерживать концепцию программно-конфигурируемой сети радиодоступа (RAN) с использованием виртуализации, которая может гарантировать качество обслуживания и обеспечивать согласованное взаимодействие с пользователем. Упрощенная, ориентированная на пользователя сеть представляет собой глобально унифицированную сеть радиодоступа с простой архитектурой и мощными возможностями надежного управления сигнализацией, прецизионными сетевыми услугами и эффективной передачей через конвергентные протоколы связи и технологии доступа с развертыванием по требованию, по принципу «включай и работай» (Plug&Play). Сеть, ориентированная на пользователя, обеспечивающая полностью распределенную и децентрализованную сеть, снижает вероятность возникновения единой точки отказа, а также обеспечивает возможность владения данными, контролируемого пользователем, что имеет решающее значение для сети следующего поколения.

9.            Собственный искусственный интеллект ИИ (Native AI)

Будущая мобильная система должна иметь более широкие возможности и поддерживать более разнообразные услуги, что увеличит сложность сети, включая физический уровень (PHY), управление радиоресурсами (RRM), сетевую безопасность и улучшение приложений, а также сетевую архитектуру, что приводит к созданию многоуровневой глубоко интегрированной интеллектуальной системы. Ожидается, что будущая сеть будет поддерживать распределенный ИИ (distributed AI) как основу для более масштабного интеллекта.

10.        Безопасность и надёжность

Будущая сеть должна поддерживать более совершенную устойчивость системы для надежной работы и предоставления услуг, безопасность для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных, безопасность в отношении воздействия на окружающую среду.

Необходимо устранять унаследованные и новые угрозы безопасности в будущих сетях. Разнообразие и объем новых устройств Интернета Вещей IoT и других сетевых устройств, а также их систем управления будут по-прежнему создавать значительные риски для безопасности, конфиденциальности и дополнительные векторы угроз при создании IMT2030 и далее. К 2030 году IMT должна поддерживать принцип встроенного сквозного доверия, чтобы уровень информационной безопасности в сетях был значительно выше, чем сегодня. Необходимо определить моделирование доверия, политику доверия и механизмы доверия. Алгоритмы безопасности могут использовать машинное обучение ML (machine learning) для выявления атак и реагирования на них. Непрерывное глубокое обучение на уровне пакетов данных и машинное обучение позволяют применять политики безопасности, обнаруживать, сдерживать, смягчать и предотвращать угрозы или активные атаки.

11.        Динамически управляемая радиосреда

Динамически управляемая радиосреда может изменять характеристики среды распространения радиосигнала, тем самым создавая благоприятные условия канала для поддержки связи с более высокой скоростью передачи данных и улучшения покрытия.

* * *

Продолжение следует