Top 5 основных трендов ИТ в промышленности

Доклад на конференции «ИТ в промышленности» 26 октября, компании TAdviser. 

Основные тенденции использования информационных технологий в промышленности 2018 года.

  • Роботизация
  • Аддитивное производство (3D-печать)
  • Промышленный интернет IIoT (Industrial Internet of Things)
  • Дополненная и виртуальная реальность AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality)
  • Искусственный интеллект AI (Artificial Intelligence) и
    машинное обучение (Machine Learning)

Промышленные роботы известны давно, однако, в последние годы их число и использование растёт гораздо быстрее. Инвестиции в робототехнику составят $67 млрд к 2025 году, из которых около $25 млрд будут вложены в промышленное производство. Всё большее распространение получают роботы- помощники (Cobots).

1

3D-печать находится в начале развития, но уже даёт возможность проектировать и производить мелкосерийные и детализированные компоненты быстро, точно и недорого. 3D-печать пока используется, в основном, для прототипирования новых изделий, мелкосерийного производства, оснастки, снижения времени вывода серийного продукта на рынок.

По данным McKinsey, рынок аддитивного производства в промышленности к 2025 году может составить $100-200 млрд.

2

Промышленный Интернет вещей IIoT (Industrial Internet of Things) лежит в основе большинства инновационных технологий в промышленности. Ожидается, что инвестиции в «Умное производство» (smart manufacturing) к 2020 году составят $267 млрд.

Дополненная и виртуальная реальность AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality) позволяет:

  • Позволяет снизить задержки в принятии решений на уровне техпроцессов.
  • Создаёт новые возможности для анализа ситуации и освоения техпроцессов
  • Значительно облегчает и ускоряет принятие соответствующих решений сервисным персоналом.

3

Алгоритмы искусственного интеллекта AI (Artificial Intelligence) могут много больше, чем обычная автоматизация:

  • Самостоятельное принятие решений машинами при выполнении техпроцесса.
  • Кастомизация конечного продукта
  • Более глубокий контроль качества
  • Предиктивное обслуживание станков и производственных линий.

В отличие от обычного программного управления, алгоритмы AI дают возможность машинам получать данные, обнаруживать значимые последовательности действий и обучаться в процессе работы.

***

Автоматизацию ничто не может остановить!

4

 

Об авторе Алексей Шалагинов

Независимый эксперт
Галерея | Запись опубликована в рубрике 3D печать, Искусственный интеллект, Конференции с метками , , , , , . Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google+ photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google+. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s