От анемии, состояния с низким уровнем гемоглобина в крови, страдает почти 2 миллиарда человек во всем мире. Среди них дети школьного возраста в странах с низким и средним уровнем дохода особенно уязвимы. Если анемию не лечить, у детей она может помешать росту, обучению и общему развитию. Раннее выявление состояния имеет важное значение, но стандартные методы диагностики требуют образцов крови и лабораторного оборудования — ресурсов, которые часто недоступны в районах с низким уровнем дохода.

Новое исследование, опубликованное в журнале Biophotonics Discovery, предлагает многообещающую альтернативу: использование простых черно-белых фотографий конъюнктивы глаза — внутренней поверхности века и белой части глаза — для прогнозирования анемии. Исследователи из Университета Пердью (Purdue University), Руандийского биомедицинского центра и Университета Руанды использовали стандартные смартфоны, чтобы сделать более 12 000 фотографий глаз 565 детей в возрасте от 5 до 15 лет. Затем они применили машинное обучение вместе с методом, называемым радиомикой, который математически анализирует узоры и текстуры на медицинских изображениях, чтобы выявить признаки, связанные с анемией.

Один из авторов статьи, Шон Хонг (Shaun Hong), аспирант Университета Пердью, отмечает: «В отличие от предыдущих методов, которые полагались на цветовой анализ или специальные инструменты визуализации, этот метод не требует цветовых данных. Вместо этого для изучения крошечных структурных изменений в кровеносных сосудах глаза используются черно-белые фотографии, сделанные обычным смартфоном. Такой подход позволяет избежать проблем, вызванных различными условиями освещения или моделями камер, что делает его более практичным для использования в различных условиях».

Результаты показывают сильную связь между определенными пространственными признаками и состоянием анемии. Это может быть особенно полезно для отдаленных или малообеспеченных групп населения, поскольку предлагет быстрый, неинвазивный и доступный способ выявления детей из группы риска.

Автор-корреспондент профессор Янг Л. Ким из Университета Пердью отмечает: «Эта технология не предназначена для замены традиционного тестирования, но может помочь определить, кому требуется дополнительная оценка и лечение. При дальнейшем развитии метод может быть интегрирован в мобильные медицинские инструменты для поддержки ранней медпомощи в районах, где доступ к органам здравоохранения ограничен».

Подробнее см. оригинальную статью: S. G. Hong et al., “Radiomic identification of anemia features in monochromatic conjunctiva photographs in school-age children,” Biophotonics Discovery 2(2), 022303 (2025), doi: 10.1117/1.BIOS.2.2.022303